|
На страницу Пред. 1, 2, 3, 4, 5, 6 След. |
|
|
|
| Toulan писал(а): |
|
Yabuti, ну всякие там интегралы и т.п. вряд ли понадобятся
|
Не, интегралы с логарифмами, вроде, и не надо, но вот все эти математические модели строить, формулы и т.д. Я со школы ни разу больше никаких формул, кроме геометрических, не использовал, по сути ))
Это только артиллеристам потом нужно, там, угол атаки, рассчитать, таблицы стрельб составлять, сектора обозначить и все такое, да тем, кто идет в аспирантуру, докторантуру, наукой заниматься  |
|
|
|
|
|
всегда думал зачем нам все это в школе и универе всю эту дурь пихают
не знаю даже, может и правильно для расширения кругозора и критического мышления, но ведь реально нужно только узким специалистам |
|
|
|
|
|
StreetMan, однако многие признают, что наше образование одно из самых лучших  |
|
|
|
|
|
| Graf, не наше, а советское ) |
|
|
|
|
|
| Yabuti писал(а): |
Не, интегралы с логарифмами, вроде, и не надо, но вот все эти математические модели строить, формулы и т.д. Я со школы ни разу больше никаких формул, кроме геометрических, не использовал, по сути ))
Это только артиллеристам потом нужно, там, угол атаки, рассчитать, таблицы стрельб составлять, сектора обозначить и все такое, да тем, кто идет в аспирантуру, докторантуру, наукой заниматься
|
А какое это имеет отношение к крипте? |
|
|
|
|
|
Skyworker, абсолютно никакого
как и математика в целом |
|
|
|
|
|
| Skyworker, это был ответ про программистов в сфере Биг Даты, Дата Сайнтистов, машинного обучения. Там без математики им вообще никак, постоянно всякие матмодели строят. |
|
|
|
|
|
Yabuti, в машинном обучении вообще сильно все сложно
одно время пытался вникнуть в тему - там надо с детства можно сказать начинать с этим работать |
|
|
|
|
|
| Начните с бирж, гайдов и курсов. А там уже всё по накатанной. |
|
|
|
|
|
| Цитата: |
программистов в сфере Биг Даты, Дата Сайнтистов
|
интересно было бы сейсас статистику по спросу на таких спецов тем более после нескольких лет активных говнокурсов от коробкиумений и гикмозга |
|
|
|
|
|
Polaris, спрос наверняка есть на хороших
также как на юристов и т.п.
просто хороших не так много |
|
|
|
|
|
| Leonizz писал(а): |
Yabuti, в машинном обучении вообще сильно все сложно
одно время пытался вникнуть в тему - там надо с детства можно сказать начинать с этим работать
|
Мне, наоборот, Data Science показался гораздо более сложным, нежели ML.
В машинном обучении сейчас уже сейчас куча наработок, что позволяют даже не знать математику (ну, хоть основы знать потребуется, и все).
И из языков - только Пайтон на уровне ниже среднего.
Из самых популярных и простых фреймворков для МЛ сейчас - это Керас, очень мощный и несложный.
А у Дата Саентистов многое вручную надо делать, плюс анализировать, искать зааистмости или тренды, корелляцию и все такое. Научить нейронку саму все это делать как-то проще.
Это как самому ходить на охоту (ДС) или создать дрон-охотник, вооружить его и отправить добывать мясо ))
Аналогия не очень, но наглядная )) |
|
|
|
|
|
Yabuti, 
| Цитата: |
Из самых популярных и простых фреймворков для МЛ сейчас - это Керас
|
буквально около месяца назад начал читать материальчики про керас - смотреть возможности
все очень круто и очень мощно, но питон все же нужно снать средне и выше
очень интересное направление - но не для ленивых конечно
Yabuti,
| Цитата: |
Из самых популярных и простых фреймворков для МЛ сейчас - это Керас
|
буквально около месяца назад начал читать материальчики про керас - смотреть возможности
все очень круто и очень мощно, но питон все же нужно снать средне и выше
очень интересное направление - но не для ленивых конечно |
|
|
|
|
|
| Цитата: |
В машинном обучении сейчас уже сейчас куча наработок, что позволяют даже не знать математику (ну, хоть основы знать потребуется, и все).
И из языков - только Пайтон на уровне ниже среднего.
Из самых популярных и простых фреймворков для МЛ сейчас - это Керас, очень мощный и несложный.
|
звучит крайне легко )
только на деле охренеешь все это изучать, делать, вникать |
|
|
|
|
|
blogmatic, да нет, там несложно. И, что самое главное, интересно все это.
Просто на Ютубе погуглите что-то вроде: "введение в нейросети" или "пишем свою нейросеть", это даже весело ))
У DS все гораздо скучнее - "готовим" данные, создаем графики всякие, диаграммы и сидим думаем, смотрим, делаем всякие выводы, снова строим графики-диаграммы, и заново.
Нейросети (в ML) это как создавать некий новый организм, научить его на наборе данных что-то делать, а потом "натравливать" его на нужные данные. И с каждым разом нейросеть начинает выполнять свою задачу все лучше и лучше (конечно, можно уйти в перетренированность и на обучающей выборке будет высокий результат, а на проверочных данных, наоборот, падать).
Но с PyTorch, TensorFlow, Keras или другим популярным фреймоворков задача становится в сотни раз легче.
Еще лет 5 назад нужно было знать вышмат, матан, а где-то даже и язык CUDA. Сейчас - только Python и нужный фреймворк.
Kuzyaka, да, Keras очень классный. Есть еще Terra AI, это разработка Университета ИИ, но там пока нет англоязычной версии (а писать код вперемешку на русском-английском как-то не очень, будто программируешь в 1С )) |
|
|
|
|
|
|
|
|
