|
На страницу Пред. 1, 2, 3, 4, 5 |
|
|
|
Во всем мире запущено 55 тыс. полных нод сети #BTC. Также в мире имеется порядка 100 стран, в которых НОЛЬ полных нод. Тем временем база пользователей сервиса Coinbase только из США перевалила за 27 миллионов (9% всех американцев).
То есть их больше, чем максимально возможное число (21 млн). Умные люди уже давно предупреждают, что всем битков не хватит. |
|
|
|
|
|
ЦБ Сингапура и JPMorgan создали прототип системы на блокчейне для трансграничных платежей
| Цитата: |
Денежно-кредитное управление Сингапура (MAS) и американский инвестиционный банковский гигант JPMorgan разработали прототип системы на базе блокчейна для трансграничных платежей.
MAS сообщило, что прототип позволяет осуществлять платежи в разных валютах в одной сети. Принадлежащая правительству Сингапура инвестиционная фирма Temasek также сотрудничала с MAS и JPMorgan для разработки прототипа.
«Сейчас появляется все больше свидетельств того, что платежные сети на базе блокчейна способны повысить экономическую эффективность и создать новые возможности для бизнеса», – сказал главный финансовый директор MAS Сопненду Моханти (Sopnendu Mohanty).
Прототип создан в рамках пятой фазы проекта Ubin, который был запущен еще в 2016 году в результате совместных усилий MAS и сингапурской индустрии финансовых услуг по изучению технологии блокчейна для клиринга и расчетов по платежам и ценным бумагам. Глава международного отдела клиринга и IIN в JPMorgan Джон Хантер (John Hunter) сказал:
«JPMorgan рад быть инфраструктурным партнером MAS и Temasek для пятой фазы проекта Ubin. Используя наши ключевые знания, полученные при создании Межбанковской информационной сети (IIN) и JPM Coin, JPMorgan располагает хорошими возможностями для поддержки развития платежной сети на базе блокчейна и может работать с учетом масштаба проекта».
MAS надеется, что разработка прототипа побудит другие центральные банки провести аналогичные тестирования.
«Мы сделаем технические спецификации общедоступными, чтобы ускорить процесс. Мы с нетерпением ждем возможности подключиться к большему количеству сетей на базе блокчейна для улучшения трансграничных платежей. Это станет большим шагом вперед в ускорении, удешевлении и повышении безопасности международных переводов», – сказал Моханти.
Ожидается, что подробный отчет по проекту Ubin, описывающий случаи использования блокчейна для платежей и ценных бумаг, будет опубликован в начале 2020 года технологическим гигантом Accenture.
Еще в 2017 году MAS анонсировал три прототипа платежных систем на базе блокчейна в рамках второго этапа проекта Ubin. Летом прошлого года Сингапур объявил о разработке платформы для токенизированных ценных бумаг в рамках проекта, а в мае этого года ЦБ Канады и Сингапура протестировали блокчейн для трансграничных платежей с использованием технологий Ubin.
|
|
|
|
|
|
|
Создатель C++ Бьёрн Страуструп: «Лучше бы биткоин не был изобретен»
| Цитата: |
Создатель языка программирования C++ Бьёрн Страуструп (Bjarne Stroustrup) жалеет, что именно этот язык был использован для создания первой криптовалюты.
Свое мнение программист из Дании высказал во время выступления на подкасте Искусственный Интеллект Лекса Фридмана (Lex Fridman). Страуструп считает, что биткоин часто используют для криминальных целей и он бы хотел, чтобы первую криптовалюту вовсе не изобретали.
«Я бы сказал так: когда вы создаете инструмент, вы не знаете, как он будет использоваться. Вы пытаетесь его улучшить когда видите, как его применяют, но на самом деле у вас нет контроля над тем, как он используется. Я очень рад и горжусь многими вещами, для создания которых используется C++, а некоторые вещи я бы хотел, чтобы не случались. Майнинг биткоина — мой любимый пример. Он тратит столько же энергии, сколько Швейцария и в основном служит преступникам», — подчеркнул создатель C++.
На текущий момент на майнинг биткоина тратится 7 ГВт энергии, это примерно 0.21% от общего мирового потребления. При этом ежегодно объем транзакций, связанных с незаконной активностью в BTC, составляет $72 млрд.
|
|
|
|
|
|
|
| Цитата: |
Страуструп считает, что биткоин часто используют для криминальных целей и он бы хотел, чтобы первую криптовалюту вовсе не изобретали.
|
Ну тогда создатель интернета вообще должен рвать волосы на яйцах  |
|
|
|
|
|
В сети Bitcoin Cash прошел хардфорк и добавлены подписи Шнорра
| Цитата: |
В сети Bitcoin Cash прошел запланированный хардфорк, в ходе которого добавлены подписи Шнорра для повышения конфиденциальности транзакций и улучшения масштабирования.
Обновление было активировано на блоке 609 136. Как отметили исследователи BitMEX Research в Твиттере, более старая версия клиента Bitcoin ABC 0.19.0 признала этот блок недействительным. При этом новая версия Bitcoin ABC 0.20.6 приняла блок, подтвердив успешное выполнение хардфорка.
Блок 609136 найден пулом BTC.com в 13:44 UTC; в блоке содержится 651 транзакция, а его размер составляет 0.2 MB.
Такое обновление в сети Bitcoin Cash позволило ликвидировать «пластичность» транзакций, когда сеть может принять изменение хэша первоначальной транзакции без ее аннулирования. Благодаря обновлению сеть Bitcoin Cash стала полностью поддерживать подписи Шнорра, чтобы обеспечить их совместимость с групповой верификацией и сделать этот процесс более эффективным. Обновление никак не отразилось на алгоритме изменения сложности добычи BCH.
В связи с обновлением Bitcoin Cash многие криптовалютные биржи временно ввод и вывод BCH, пока не будет обеспечена полная стабильность сети.
Напомним, что в мае команда Bitcoin Cash провела хардфорк, во время которого произошла ошибка. Это привело к двойным тратам в размере 3 392 BCH. Кроме того, в июле Виталик Бутерин предложил использовать блокчейн Bitcoin Cash в качестве временного решения для увеличения масштабируемости основной сети Эфириума и обработки данных.
|
|
|
|
|
|
|
Индийский ученый применил технологию глубокого обучения для прогнозирования цен криптоактивов
| Цитата: |
Исследователь из Технологического института Веллора в Индии предложил метод прогнозирования цен криптоактивов с использованием нейронной сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM).
Специалист по обработке и анализу данных Абинхав Сагар (Abinhav Sagar) продемонстрировал в своем блоге четырехэтапный процесс использования технологии машинного обучения для прогнозирования цен криптоактивов в режиме реального времени, которые «относительно непредсказуемы» по сравнению с традиционными рынками.
По мнению Сагара, хотя машинное обучение достигло некоторого успеха в прогнозировании цен на фондовом рынке, его применение в индустрии криптовалют было ограничено. В подтверждение он заявил, что цены криптоактивов колеблются в связи с быстрым развитием технологий, а также экономическими и политическими факторами и вопросами безопасности.
Предложенный Сагаром четырехэтапный метод включает:
сбор данных о криптовалюте в режиме реального времени;
подготовку данных для обучения нейронной сети;
тестирование прогноза с использованием нейронной сети LSTM;
визуализацию результатов прогноза.
Для обучения сети Сагар использовал набор данных от CryptoCompare, учитывая цену, объем торгов, наибольшее и наименьшее значение цены.
Он опубликовал информацию о проекте на GitHub и описал функции, которые он использовал для нормализации значений данных при подготовке к машинному обучению. Прежде чем составить график и визуализировать результаты сетевых прогнозов, Сагар отметил, что в качестве показателя оценки он использовал абсолютную погрешность среднего значения, которая измеряет среднюю величину ошибок в наборе прогнозов без учета их направления.
Визуализация Сагара прогноза цены криптовалюты в режиме реального времени с использованием нейронной сети LSTM. Источник: towardsdatascience.com
Машинное обучение уже не первый раз применяется в индустрии криптовалют и блокчейна для получения статистических данных. Летом аналитическая компания Elliptic в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом (MIT) исследовали более 200 000 транзакций в сети Биткоина на предмет их связи с преступной деятельностью. Для того, чтобы отсортировать 203 769 транзакций на общую сумму $6 млрд, исследовательская группа задействовала алгоритм с машинным обучением.
|
|
|
|
|
|
|
| Цитата: |
Индийский ученый применил технологию глубокого обучения для прогнозирования цен криптоактивов
|
блин таких новостей было уже десятки
и все чет как то не так
то про подъем
то про задницу ) |
|
|
|
|
|
Новая уязвимость LVI в процессорах Intel позволяет красть закрытые ключи
| Цитата: |
В процессорах Intel обнаружен новый класс уязвимостей, LVI (Load Value Injection), позволяющий похищать закрытые ключи, пароли и другую конфиденциальную информацию.
Используя обнаруженную только вчера уязвимость, злоумышленник может украсть информацию, хранящуюся в SGX (Software Guard eXtensions). Это хранилище часто может содержать важную для пользователя информацию. LVI отличается от других уязвимостей в процессорах Intel наподобие Spectre и Meltdown – конфиденциальные данные не передаются злоумышленнику напрямую. Напротив, он внедряет определенные данные через вредоносный код или приложение, тем самым влияя на действия жертвы и получая доступ к закрытым ключам.
В первую очередь узявимость опасна для приложений, использующих SGX для создания цифрового «сейфа», хранящего пароли, DRM, а также закрытые ключи от криптовалютных кошельков. Intel опубликовала список процессоров, которые могут подвергнуться подобной атаке.
Load Value Injection невозможно устранить, но вероятность взлома можно снизить, установив патчи к программному обеспечению. Однако они могут существенно снизить производительность Intel SGX – от 2 до 19 раз.
Исследование на тему LVI было опубликовано еще в апреле прошлого года. Intel считает, что атаку LVI трудно осуществить на практике и она не представляет прямой угрозы для большинства пользователей, так как хакерам потребуется прямой доступ к компьютеру. При этом теоретически не стоит исключать и удаленные атаки с помощью JavaScript, если пользователь зайдет на зараженный сайт. Возможны также атаки на сервисы облачных вычислений.
|
|
|
|
|
|
|
| Цитата: |
В первую очередь узявимость опасна для приложений, использующих SGX для создания цифрового «сейфа», хранящего пароли, DRM, а также закрытые ключи от криптовалютных кошельков. Intel опубликовала список процессоров, которые могут подвергнуться подобной атаке.
|
главное что intel в курсе проблемы
в аппаратных новинках наверняка последует какое-то решение  |
|
|
|
|
|
TREVERS, а как это связано с биткоином и короткими волнами?  |
|
|
|
|
|
|
|
|
