|
|
|
|
|
| Нужны принципы работы нейросетей, помогите. |
|
|
|
|
|
| Эээ.... это что-то из дискретной метаматики и основ автоматизации? |
|
|
|
|
|
| это прикольная вещь, я сам всё пытаюсь начать изучать но как-то всё некогда. там формул много а я математику плохо учил, блин. |
|
|
|
|
|
| Andrei писал(а): |
|
Нужны принципы работы нейросетей, помогите.
|
В двух словах тут не расскажешь.
Книгу купи и изучай. |
|
|
|
|
|
не, в двух словах как раз могу
ток оно надо? 
у нас вот сидит цельный отдел - как раз по етим штукам - все ууумные, жуть
собстно их и пытал что б самому в двух словах понять |
|
|
|
|
|
| brush писал(а): |
|
ток оно надо?
|
Надо конечно, любые мысли полезны |
|
|
|
|
|
ээ... ну смотри
представление о том, как работает двигатель внутреннего сгорания у меня даже получше будет
и, соответственно, рассказать я лучше смогу
но в результате ни ты ни я дома его не соберем
панимаишь? |
|
|
|
|
|
Та ничего прикольного нету в этих сетях...
Нейросеть - это набор свзаннях элементов, каждая связь между элементами имеет свой вес. Когда по связи идет сигнал, он умножается на этот вес. Соответсвенно на выходе имеем уже другой сигнал.
Во время обучения сети на вход дается входная инфа, и на выход - выходная.
Задача нейросети - подстроить свои элементы т.о., чтобы при прогоне входной инфы выдавалась нужная выходная.
Есть куча разных типов сетей, в основном они отличаются конфигурацией связей и алгоритмами обучения. Ну и для каждого типа свои ограничения.
На самом деле для "иск. интеллекта" чаще подходят более линейные алгоритмы решения задач. Нейросети типа как универсальнее, но это только на первый взгляд. |
|
|
|
|
|
| "ну я услышал - легче стало?" © РНА |
|
|
|
|
|
| grozny писал(а): |
Та ничего прикольного нету в этих сетях...
Нейросеть - это набор свзаннях элементов, каждая связь между элементами имеет свой вес. Когда по связи идет сигнал, он умножается на этот вес. Соответсвенно на выходе имеем уже другой сигнал.
Во время обучения сети на вход дается входная инфа, и на выход - выходная.
Задача нейросети - подстроить свои элементы т.о., чтобы при прогоне входной инфы выдавалась нужная выходная.
Есть куча разных типов сетей, в основном они отличаются конфигурацией связей и алгоритмами обучения. Ну и для каждого типа свои ограничения.
На самом деле для "иск. интеллекта" чаще подходят более линейные алгоритмы решения задач. Нейросети типа как универсальнее, но это только на первый взгляд.
|
Че то такое говорили на втором курсе института |
|
|
|
|
|
| а я цепи маркова проходил. |
|
|
|
|
|
| Exploy писал(а): |
|
а я цепи маркова проходил.
|
Аналогично)
Мы вообще много всякой хрени типа этого проходили, а вот с нейросетками я еще в школе баловался. |
|
|
|
|
|
|
